L'intelligence visuelle – une mine d'informations sans égale pour le BTP

Auteur: Chandler McCormack est VP de l'unité Solutions de construction Terrain, Vues d'ensemble au sein de la division Geosystems d'Hexagon, et CEO d'OxBlue, un membre de Hexagon.


Cependant, les informations d'une image ne sont pas toujours évidentes. Bien que la technologie ait évolué rapidement, de nombreux points-données sur une photo restent inexploités ou sous-exploités.

Alors que de nombreux secteurs se sont focalisés sur la reconnaissance faciale à travers des analyses d'images et que les systèmes fondés sur l'intelligence artificielle peuvent à présent générer des images en quelques instants, il est toujours encore difficile d'exploiter la mine d'informations présente sur une photo.

  • Comment comprendre ce qui s'est passé sur un instantané ?
  • Comment révéler l'histoire de ce temps ?
  • Comment commencer à voir les conditions esquissées sur les photos ?

Dans le secteur du BTP, la documentation photographique est une étape naturelle, profondément ancrée dans les pratiques. Les entreprises générales, propriétaires et concepteurs ont tous besoin de visibilité pour effectuer les bonnes actions au bon moment. Mais ce qui à l'époque était un simple enregistrement, est devenu un élément clé de la gestion, de la surveillance et du marketing de la réussite d'un chantier.

LES VISUELS CLAIRS SONT UNE SOLUTION INTEMPORELLE

Avant l'Internet à grande vitesse, l'aperçu d'un chantier était très limité. Les enregistrements webcam ne pouvaient offrir qu'un flux vidéo de 320 x 240, mais cette vue était et est toujours encore essentielle. Lorsque la construction commence, le partage des informations ne se limite pas au personnel présent sur le terrain. Les entrepreneurs doivent coordonner leurs activités avec des architectes et des ingénieurs. Les développeurs doivent définir des calendriers prévisionnels pour les investisseurs. Les propriétaires doivent s'assurer que leur investissement est sûr.

Vers la fin des années 1990, le défi de la visibilité résidait dans le partage clair et rapide de visuels en direct. Les connexions par ligne commutée régnaient en maître, une option redoutée qui bloquait les lignes téléphoniques et se caractérisait par de longues durées de transmission. Les images étaient chargées pixel par pixel, ligne par ligne, avec une lenteur désespérante. Les fournisseurs de caméras de chantier devaient étendre les serveurs et lignes téléphoniques pour que les équipes de construction puissent trouver un fournisseur de services de caméra capable de "buffériser" les données sur une ligne gratuite (1-800), au lieu de bloquer des lignes téléphoniques pendant quelques heures..

La première mise en ligne de caméras de chantier au début des années 2000 était une tentative de fournir rapidement des informations en temps réel aux parties prenantes des chantiers. C'était une manière de remettre les pendules à l'heure. C'était aussi le début de l'automatisation de la documentation. Les images incluaient des métadonnées, un élément d'information clé qui renseignait automatiquement sur la date et l'heure de création d'une photo.
Les professionnels de la construction pouvaient examiner les changements du chantier et filtrer ces derniers par date et heure. Les photos pouvaient alors être reliées entre elles pour créer des intervalles de progression. En 30 secondes, les clients étaient en mesure de voir l'historique du chantier en détail.

Mais il était facile de changer ou de supprimer complètement les métadonnées. Le simple enregistrement d'une image de caméra sur un autre ordinateur de bureau pouvait effacer tout l'historique numérique des photos. Les données associées aux images étaient encore dépourvues de contexte pertinent. Quel temps faisait-il ce jour-là ? Quels autres données pouvaient être tirées d'une image et utilisées pour prendre des décisions ? Quels éléments non manifestes les images contenaient-elles ?

En 2012, les caméras de construction ont dépassé leur rôle de sentinelle silencieuse sur le chantier pour devenir une pièce maîtresse d'un système fonctionnel de gestion des projets. Les caméras :

  • permettaient d'accéder facilement à un ou plusieurs projets depuis tout lieu et tout appareil ;
  • fournissaient une documentation non faussée, non filtrée pour diminuer les risques et les reprises ;
  • partageaient l'état du projet en temps réel avec tous les membres de l'équipe.

L'évolution de la caméra était associée à celle des ordinateurs et téléphones portables. La technologie a commencé à faciliter le décorticage des points-données sur chaque image. Les données météorologiques et niveaux de précipitations étaient horodatés et marqués de façon appropriée. Le zoom optique est devenu un puissant outil pour explorer les détails sur un enregistrement vidéo en direct. Le simple fait de pouvoir cliquer sur un projet et de comprendre ce qui s'est passé la veille, au cours de la semaine, du mois ou du cycle de vie complet du travail, a changé la donne. Les changements relatifs à une caméra étaient axés sur l'optimisation des mégapixels, la stabilisation vidéo, la performance du zoom et la commande robotisée à partir de tout appareil.

Ce qui était important à la fin des années 2010, c'était d'avoir une vue d'ensemble claire et nette de l'avancement d'un chantier. Les fournisseurs de caméras ont commencé à trouver des solutions aux problèmes de visibilité latérale, lorsque, par exemple, l'objectif était encrassé ou que la vue s'était inclinée. Il était important de fournir des caméras de chantier que les clients pouvaient mettre en place et oublier, pour se concentrer sur la visualisation des détails en temps réel d'un projet sur leur écran.

Puis, la pandémie est survenue.

L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE REDÉFINIT LA GESTION D'UN PROJET

La visibilité a atteint un autre stade. Au lieu de se limiter à la progression quotidienne du chantier, elle a été utilisée pour comprendre ce qui se passait dans l'ensemble du pays. OxBlue était à l'avant-garde de l'exploitation des données visuelles pour voir la réalité avec une rapidité sans précédent. Nous avons commencé à nous servir de l'intelligence artificielle pour gérer notre département d'assistance interne. Il était important de rassurer nos clients et de leur montrer que leur fournisseur privilégié maîtrisait entièrement la gestion de la caméra.

Une caméra de chantier capture habituellement 25 000 images pendant une année lorsqu'elle est placée sur le site. Ces collectes associées à l'intelligence artificielle ont fait évoluer la caméra. Au lieu d'être un instrument d'aide à la décision, elle est devenue un outil offrant un précieux contexte d'analyse et d'amélioration de l'avenir.

Le tandem caméra / IA a créé une force invisible, un niveau d'engagement comme si l'on avait une équipe complète sur le terrain à tout moment. La vision en temps réel rendait superflue l'attente de diffusion de rapports trimestriels pour évaluer l'impact de la pandémie sur le secteur de la construction. Les images soutenues par l'IA montraient où il y avait des ralentissements ou, au contraire, un pic d'activité.

L'intelligence artificielle a commencé à décortiquer le contexte sur les images et vidéos de chantier. Les données d'activité ont marqué le début, puis il y a eu des informations de sécurité sur les casques et les gilets de haute visibilité. Une vue plus complète a commencé à s'esquisser. Nos clients ont été en mesure de voir le lien entre les heures de travail et les conditions météorologiques. L'IA avait la capacité d'examiner les images et de se focaliser sur des objets qu'elles contenaient. Au lieu de passer au crible des quantités de données astronomiques pour déterminer la fréquence d'utilisation d'un équipement ou les équipes plus performantes, les utilisateurs pouvaient obtenir ces informations d'une manière bien plus conviviale avec l'IA, dans un format facile à lire.

Ce type d'analyse photographique par l'IA est toujours encore relativement nouveau. Les images Google sont nées en 2001 avec la flamboyante robe verte de Jennifer Lopez. Mais le géant de la recherche ne peut utiliser ces vues pour déterminer combien de personnes étaient venues pour la chanteuse ni combien de temps elles sont restées là pour la voir marcher sur le tapis rouge. D'autres innovations plus récentes, comme DALL-E, fournissent des informations basées sur une requête d'utilisateur, plutôt que de compiler ces informations photographiques.
 
Les caméras de chantier dotées de l'intelligence artificielle peuvent à présent fournir un niveau d'aperçu et de conscience impossible à atteindre autrement sans aide. Les analyses d'image réalisées à l'aide de l'intelligence artificielle permettent de répondre plus facilement à de grandes questions :
  • Quels sont les causes de retard sur le lieu de travail ?
  • Quelles ressources sont sous-exploitées ?
  • Les fournisseurs tiennent-ils leurs promesses ?
  • À quel moment et où l'équipement est-il arrivé ?
  • La tempête qui s'est produite le week-end dernier, a-t-elle eu un effet sur la progression ?
  • Est-ce que tout se déroule conformément au plan ?

 

L'ÉVOLUTION DES IMAGES DE CAMÉRA EST L'ÉVOLUTION DE L'EFFICACITÉ

L'IA a révélé des données qui permettent aux entrepreneurs, propriétaires et développeurs de surveiller le quotidien facilement, mais, ce qui est plus important encore, c'est qu'elle fournit du contexte et une vue d'ensemble.
Aujourd'hui, les images ne sont plus simplement un instantané. Elles créent un lien entre la situation et les circonstances sous-jacentes. Alors qu'auparavant les photos servaient à vérifier l'avancement, elles sont maintenant devenues une source de changement. La visibilité est précieuse en elle-même, mais la compréhension qui l'accompagne est déterminante pour l'avenir.

En mesurant constamment des actions sur le terrain et l'activité au fil du temps, les professionnels du secteur bénéficient d'une vue d'ensemble qui favorise la planification. Les caméras peuvent à présent être utilisées pour mesurer la réaction à des résultats inattendus.

Qu'est-ce que cela apporte de savoir que l'équipe A fournit un produit final en un temps record, mais enfreint aussi plus souvent les règles de sécurité que l'équipe B, qui accuse toujours un retard d'une semaine ? Quel impact sur l'activité d'un chantier a le fait de savoir que les équipements loués présentent un taux d'utilisation de 30 % sur quelques jours au lieu de supposer qu'ils sont nécessaires tout le temps ? Comprendre les conditions clés ou les obstacles constants revient à savoir avec quelle réactivité votre équipe peut surmonter des difficultés ou ce qui doit être évité à l'avenir. Ces points- données peuvent être des outils de diagnostic essentiels pour les changements à réaliser.

NOUS N'EN SOMMES QU'AU DÉBUT

L'IA est encore au stade de l'enfance. Mais même à ce niveau, ce qui se passe aujourd'hui va au-delà des attentes. Les équipes de construction peuvent à présent identifier une activité lente sur deux jours consécutifs sans devoir effectuer un contrôle ciblé. Elles savent si les problèmes de sécurité ont dépassé une certaine limite et nécessitent un traitement. L'IA peut même surveiller les mouvements et envoyer une alerte à l'équipe de sécurité pour que celle-ci prenne des mesures.
Le plein potentiel de l'IA n'a pas encore été atteint, mais les caméras équipées de cette technologie peuvent déjà :

  • vérifier rapidement l'activité sur le chantier, la fourniture de matériel et son utilisation ;
  • mettre en relief ce qui nécessite une attention sur le chantier ;
  • faciliter le respect des normes de sécurité, de santé et prescriptions au fil de leur évolution.

Alors que d'autres changements interviendront, nous savons déjà une chose. Cette collecte cohérente de données nous aidera à déterminer ce qui est nécessaire pour obtenir de bons résultats en apportant un nouveau gain d'efficacité.

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