Inteligencia visual — información sin precedente para el sector de la construcción

Autor: Chandler McCormack es Vicepresidente de soluciones de campo e información para la construcción de la división Geosystem y CEO de OxBlue, parte de Hexagon.

La información en una imagen no siempre es tan evidente. Aunque la tecnología ha evolucionado rápidamente, muchos datos de puntos en una fotografía permanecen intactos y sin analizar.

Si bien muchos sectores se han especializado en el reconocimiento facial a través del análisis de imágenes y los sistemas de inteligencia artificial ahora pueden generar imágenes con solo algunas indicaciones – en realidad liberar la montaña de información en una fotografia sigue siendo un reto.

• ¿Cómo entiende lo que está sucediendo en una instantánea de tiempo?
• ¿Cómo revela la historia de ese momento?
• ¿Cómo comienza a ver las circunstancias detrás de la fotografía?

En el sector de la construcción, la documentación fotográfica es una parte natural y profundamente integrada del trabajo . Los contratistas generales, propietarios y desarrolladores tienen la necesidad de visibilidad, para que puedan tomar las acciones adecuadas en el momento correcto. Pero lo que alguna vez fue solo una forma de conservar un registro ahora es una parte crucial para el éxito de la gestión, la supervisión y el marketing de la obra.

LAS IMÁGENES CLARAS SON UNA SOLUCIÓN ATEMPORAL

Antes del Internet de alta velocidad, la conexión en la obra era excepcionalmente limitada. Las imágenes de las cámaras web solo podían ofrecer transmisiones de vídeo en directo de 320 x 240 pero esta vista era y sigue siendo esencial. Cuando comienza la construcción, compartir la información no acaba con tener al personal en la obra. Los contratistas generales deben coordinarse con los arquitectos y los ingenieros. Los desarrolladores deben establecer las expectativas del programa para los inversiores. Los propietarios requieren garantías deque su inversión está asegurada.

A finales de los años 1990, el desafío para la visibilidad consistía en compartir imagen en directo de forma clara y rápida. Las conexiones de acceso telefónico tuvieron un reinadoindiscutible, eran una opción infameque obstruía las líneas telefónicas y tomaba mucho tiempo para transmitir. Las imágenes se cargaban pixel por pixel, línea por línea, terriblemente lento. Los proveedores de cámaras de construcción tuvieron que construir servidores y líneas de llamadas para que en vez de desactivar las líneas telefónicas durante unas cuantas horas, los equipos de construcción podrían encontrar un proveedor de servicio de cámaras que pudiera regular los datos a través de una línea 1-800.

Cuando las primeras cámaras de construcción entraron en línea a principios de los años 2000, se hizo un intento para ofrecer información en tiempo real a los contratistas de la obra, de forma rápida. Fue una forma de finalmente “poner las cosas en claro.” También fue el principio de la automatización de la documentación. Las imágenes incluían metadatos, una pieza clave de la información que extraían la fecha y la hora de la creación de una fotografía automáticamente.
Los profesionales de la construcción podían revisar los cambios en la obra y filtrar estos cambios por fecha y hora. Las fotos podían unirse para crear intervalos (time-lapses) del progreso. En 30 segundos, los clientes podían ver la historia de su obra con detalle

Pero los metadatos eran fáciles de cambiar o eliminar por completo. Alguardar una imagen de una cámara en otracomputadora se podía eliminar todoel historial digital de la fotografía. Los datos adjuntos a las imágenes carecíande un contexto importante; ¿cómo fuéel tiempo atmosférico durante todo el día? ¿Qué más se podía obtener de una imagen y utilizarse para tomar decisiones? ¿Qué contenían las imágenes que no era fácil de ver a simple vista?

En 2012, las cámaras de construcción evolucionaron y de estar silenciosamente en la obra pasaron a ser una pieza clave de un sistema de gestión de proyectos funcional. Cámaras:

• Facilitaron el acceso a uno o más proyectos desde cualquier parte y con cualquier equipo
• Entregaban documentación objetiva y sin filtrar para reducir el riesgo y la repetición del trabajo
• Compartían el estado,en tiempo real, del proyecto a todos los miembros del equipo

Conforme avanzaban los sistemas de cómputo y teléfonos móviles, también lo hacían las cámaras. La tecnología comenzó a ayudar a desentrañar los puntos de datos en cada imagen. Ya fueran datos del tiempo atmosférico o niveles de precipitación, se les asignaba una marca de tiempo y se señalaban adecuadamente. El zoom óptico se convirtió en un poderoso medio para analizar con detalle en una transmisión de cámara en vivo. Hacer clic sobre un proyecto y entender lo que sucedía durante el día, la semana o el mes anterior o el ciclo de vida completo del trabajo, ya eran avances importantes. Los cambios en una cámara fueron impulsados por la mejora de los megapixeles, la estabilización del vídeo, zoom avanzado y el control robótico de todos los equipos.

Lo importante a finales de la década de 2010 era mantener una visión nítida y muy clara del progreso de la obra. Los proveedores de las cámaras comenzaron a arreglar problemas de visibilidad, como la existencia de polvo en los lentes o si la vista se inclinaba. Era importante ofrecer cámaras para construcción que los clientes pudieran “instalar y olvidarse”, concentrándose solo en observar los detalles en tiempo real de un trabajo que cobraba vida en sus pantallas.

Entonces, llegó la pandemia.

LA EVOLUCIÓN DE LAS IMÁGENES ES IGUAL A LA EVOLUCIÓN DE LA EFICIENCIA

La IA ha revelado datos que permiten a los contratistas generales, a los propietarios y a los desarrolladores supervisar el día a día con facilidad, pero lo más importante es que ofrecen contexto e información..
Ahora, las imágenes ya no son solo cuestión de ver una instantánea del tiempo, sino una parte que resulta de unir la situación y las circunstancias que existen detrás de la foto. Mientras que anteriormente era posible utilizar las fotos para revisar el avance, ahora ofrecen una nueva fuente para impulsar el cambio. La visibilidad es valiosa en sí misma, pero entender además esa visibilidad es lo que determinará el futuro.

Al medir constantemente las acciones en la obra y la actividad a lo largo del tiempo, los profesionales del sector tienen acceso a información detallada que afectará la planificación futura. Ahora las cámaras pueden ser una medida de “pruebas de estrés” para lo inesperado.

¿Esto significa que ahora es posible ver que, mientras el equipo A puede ofrecer un producto final en tiempo récord, también tienen más violaciones de las normas de seguridad que el equipo B, el cual entrega constantemente una semana después de la fecha de entrega? ¿Qué tan diferente es la vida en la obra sabiendo que el alquiler de equipos solo tienen una utilización del 30% en un lapso de pocos días, en vez de la suposición de que eran necesarios el 100% del tiempo? Comprender cómo son las condiciones clave, o lo que constantemente se interpone en el camino, significa saber qué tan rápido puede su equipo cambiar las cosas, o qué es necesario evitar en el futuro. Estos datos pueden ser herramientas fundamentales de diagnóstico para los cambios que es necesario efectuar.

SOLO HEMOS ARAÑADO LA SUPERFICIE

La IA sigue aún en sus primeras etapas. Pero aún así, lo que está sucediendo hoy en día va más allá de lo prometido. Ahora los equipos de construcción pueden saber si existe poca actividad en la obra durante dos días seguidos sin supervisión. Ahora pueden revisar si los problemas de seguridad han rebasado determinados límites y requieren atención. La IA puede incluso detectar movimiento y enviar una alerta al equipo de seguridad para dar parte a las autoridades.
Aún está por descubrirse todo el potencial de la IA, pero las cámaras con esta tecnología ya pueden:

• Supervisar rápidamente la actividad en la obra, la entrega del equipo y el uso del material
• Informar de hallazgos que indican que algo en la obra requiere de su atención
• Apoyar el cumplimiento de normas de seguridad, salud y regulatorias en evolución

Aunque hay mucho más por venir, tenemos certeza de algo. Esta recolección consistente de datos nos ayudará a entender cómo crear resultados coherentes, y hacerlo de forma mucho más eficiente que nunca.